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变压器作为电力系统的重要组成部分,其内部在运行期间可能会存在机械劣化等问题。因此,变压器应及时进行诊断、保持正常运行。当变......
原油期货作为最重要的能源衍生品,与政治、金融市场的稳定以及人民的生活息息相关。随着改革开放进程的推进,我国越来越重视能源安......
我国是水产养殖大国,在产业生产总值为国民经济做出巨大贡献的同时,水产养殖技术也在一直与时俱进地发展,从传统的小型散养,逐步走......
针对变工况运行条件下滚动轴承的故障识别率低的问题，提出了自适应白噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）和排列熵结合的故障诊断方法......
针对综合能源系统多元负荷数据随机性强、单一算法难以得到精确预测结果的问题，提出一种基于自适应噪声的完全集成经验模态分解（CEEM......
随着经济全球化的深入,全球贸易往来离不开外汇的参与,外汇市场显然成为流动性最强的金融市场之一。由于各种因素的影响,汇率序列......
提出一种结合自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）和小波变换（WT）的地震信号去噪新方法CEEMDAN-WT。首先利用CEEMDAN将地震信号自......
针对滚动轴承振动信号故障特征不易提取的问题，提出了基于双树复小波与完全集合经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法。首先，对信号进......
煤气利用率是高炉炉况稳定和耗能的重要指标之一。为提高煤气利用率的预测精度，提出一种基于CEEMDAN-SVM-LSTM的组合模型对其进行预......
针对泄流导墙实测振动位移信号中存在随机噪声的问题，将多尺度排列熵引入到泄流导墙振动信号的降噪处理中，使用一种应用于泄流结构的......
为提高非线性、非平稳振动信号下风机齿轮箱的故障识别精度，提出了基于自适应噪声完全集合经验模态分解（CEEMDAN）样本熵和麻雀搜索算......
针对滚动轴承故障冲击成分易淹没在强噪声中这一问题，提出了一种自适应噪声完备集合经验模态分解（complete ensemble empirical mode......
随着经济的起伏,国内的物价水平也随之产生波动,而物价水平与人们的日常生活联系密切,人们会依据当前的物价水平对下一期的物价水......
为了解决风电功率的间歇性与非平稳性带来的功率预测难度，提出了一种基于CEEMDAN-精细复合多尺度熵和Stacking集成学习的短期风电功......
为了处理爆破施工中采集的振动信号的趋势项和高频噪声问题，引入了一种基于CEEMDAN分解和小波阈值相结合的信号处理方法。首先，通过C......
曲轴轴系是往复机械传动系统的重要组件之一，其工作状态对整套机械设备的正常工作和使用具有直接的影响。研究针对振动信号分析的曲......
随着社会经济的快速发展,机动车保有量逐年增加,给车位设施的建设带来了巨大的压力。在车位建设速度趋近于饱和的情况下,建立智慧......
随着社会生活节奏的加快,心肺疾病引发的死亡率居高不下,以预防为主的心肺信号检测需求不断上升。因此,本文在传统心肺疾病诊断技......
转子系统作为汽轮机、发电机、水轮机、航空发电机等大型旋转机械设备的关键部件,保证其健康、稳定的运行具有重要意义。随着我国......
水泥回转窑是大型重载低速旋转设备,窑主要由筒体、托轮支撑及传动系统组成。窑在长期高温、多尘恶劣工况下运行,因为筒体内部温度......
在旋转设备中,滚动轴承是主要部件,为了保证滚动轴承能可靠、经济的运行,智能故障诊断技术是必不可少的。由于滚动轴承振动信号具......
时间序列预测应用于现实世界的方方面面,对时间序列中未来数据的准确预测需要捕获具有代表性的序列特征,而传统的时间序列预测模型......
为精确预测风电设备发电功率,使油田电网自建风电机组发电功率与实际用电负荷达到最佳匹配效果,提出了自适应噪声完备集合经验模态......
随着西气东输等国家重大工程建设的推进,中国天然气年消费量持续增长,燃气供应系统已经成为必不可少的基础设施之一。燃气调压器作......
风能作为一种新型清洁能源日益受到国际社会的关注,对风电功率预测的研究是保障风电并网系统安全稳定运行的重要前提。准确的风电......
时序数据是指一组按时间先后顺序,以恒定的采样频率采集到的数据,通常情况下,指在等间距时间节点上的观测值。时序数据广泛存在于......
滚动轴承在机械设备中发挥着极其重要的作用,一旦轴承运行状态发生恶化,就会导致设备故障的产生,其引发的连锁反应会进一步影响设......
在新冠疫情背景下,准确地预测每日新增确诊人数可以为政府制定合理有效的政策提供有力的数据支撑.本文基于自适应噪声的完整集合经......
当今这个大数据时代,医疗、金融、气候、航天、交通等各个领域都会产生大量的时间序列数据,在交通领域中,对车轴故障时间序列数据......
针对相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR)信号信噪比较低的问题, 提出了一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)的小波信息熵阈值......
随着中国制造2025的到来,汽车制造业数字化车间规模逐步扩大,白车身作为汽车总成的重要组成部分,由于质量问题导致的事故必然引起......
国民经济的发展离不开资源的支撑,同时也需要基础设施建设的助力。在城市地铁隧道的修建过程中,盾构法施工是主流,但是钻爆法亦扮......
随着社会的不断发展,分布式电源(DG)的并网运行和缆线混合线路的使用给社会带来了巨大的经济效益,但也改变了传统配电网的潮流结构......
随着我国“坚强智能电网”规划的稳步推进,以模块化多电平换流器为主的柔性直流输电技术在电能传输过程中的优势日渐突出,因此能够......
在旋转机械中滚动轴承是至关重要的基础零部件,且在装备制造、能源石化、国防安全、航空航天等国民重要经济领域中有着广泛的应用......
随着现代科技的迅猛发展,人们对于机械构件的疲劳强度及结构的稳定性方面有了更高的需求。然而,在实际的生产加工过程中,各种加工......
齿轮箱作为机械设备重要构成部分,在实际的机械生产和应用中涉及十分广泛,而其在恶劣复杂的工作环境中性能的发挥将直接对整个机械......
随着传统化石能源的日益减少,可再生能源变得越来越重要。风能作为可再生能源重要的一种形式具有巨大的开发潜力,目前已被众多国家......
城市输气管道是城市工业生产及社会生活的能源运输工具,与城市安全息息相关。一旦城市输气管道泄漏引发爆炸,将对城市工业生产、社......
现代社会新能源汽车的利用率越来越高,很多城市都开始推广新能源汽车,政府也开始重视新能源汽车的发展.大规模使用新能源汽车可以......
集合经验模态分解(EEMD)结合区间阈值在心电信号(ECG)降噪上取得了较好的效果,但存在降噪后信号在某些点不连续的情况.针对该问题,......
针对配电网单相接地故障测距中行波波头检测难以识别等问题,提出了一种将CEEMDAN和TEO相结合的双端行波故障测距法。首先,利用Kare......
为了解决因天气因素导致的光伏出力预测不确定性和随机性问题,更好地量化光伏出力预测偏差的波动范围。提出了基于自适应噪声的集......
